概述
Datafusion 函数
由于 GreptimeDB 的查询引擎是基于 Apache Arrow DataFusion 构建的，GreptimeDB 继承了 DataFusion 中所有内置的函数。这些函数包括：
- 聚合函数: 如
COUNT、SUM、MIN、MAX等。详细列表请参阅 聚合函数 - 标量函数: 如
ABS、COS、FLOOR等。详细列表请参阅 标量函数 - 窗口函数: 对相关的一组行记录执行计算。详细列表请参阅 窗口函数
要查看所有 DataFusion 函数，请参阅 DataFusion 函数。
arrow_cast
arrow_cast 函数来自 DataFusion 的 arrow_cast。其用法如下：
arrow_cast(expression, datatype)
其中 datatype 可以是此 列表 中的任何有效 Arrow 数据类型。四种时间戳类型是：
- Timestamp(Second, None)
- Timestamp(Millisecond, None)
- Timestamp(Microsecond, None)
- Timestamp(Nanosecond, None)
（注意 None 表示时间戳不考虑时区）
GreptimeDB 函数
字符串函数
DataFusion 字符串函数。GreptimeDB 提供：
matches(expression, pattern)用于全文检索。
阅读查询日志文档获取更多详情。
数学函数
DataFusion 数学函数。GreptimeDB 额外提供：
clamp(value, lower, upper)将给定值限制在上下界之间：
SELECT CLAMP(10, 0, 1);
+------------------------------------+
| clamp(Int64(10),Int64(0),Int64(1)) |
+------------------------------------+
| 1 |
+------------------------------------+
SELECT CLAMP(0.5, 0, 1);
+---------------------------------------+
| clamp(Float64(0.5),Int64(0),Int64(1)) |
+---------------------------------------+
| 0.5 |
+---------------------------------------+
mod(x, y)获取一个数除以另一个数的余数：
SELECT mod(18, 4);
+-------------------------+
| mod(Int64(18),Int64(4)) |
+-------------------------+
| 2 |
+-------------------------+
pow(x, y)获取一个数的幂值：
SELECT pow(2, 10);
+-------------------------+
| pow(Int64(2),Int64(10)) |
+-------------------------+
| 1024 |
+-------------------------+
日期和时间函数
DataFusion 时间和日期函数。GreptimeDB 额外提供：
date_add(expression, interval)向 Timestamp、Date 或 DateTime 添加一个间隔值：
SELECT date_add('2023-12-06'::DATE, '3 month 5 day');
+----------------------------------------------------+
| date_add(Utf8("2023-12-06"),Utf8("3 month 5 day")) |
+----------------------------------------------------+
| 2024-03-11 |
+----------------------------------------------------+
date_sub(expression, interval)从 Timestamp、Date 或 DateTime 减去一个间隔值：
SELECT date_sub('2023-12-06 07:39:46.222'::TIMESTAMP_MS, INTERVAL '5 day');
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| date_sub(arrow_cast(Utf8("2023-12-06 07:39:46.222"),Utf8("Timestamp(Millisecond, None)")),IntervalMonthDayNano("92233720368547758080")) |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2023-12-01 07:39:46.222000 |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
date_format(expression, fmt)将 Timestamp、Date 或 DateTime格式化：
SELECT date_format('2023-12-06 07:39:46.222'::TIMESTAMP, '%Y-%m-%d %H:%M:%S:%3f');
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| date_format(arrow_cast(Utf8("2023-12-06 07:39:46.222"),Utf8("Timestamp(Millisecond, None)")),Utf8("%Y-%m-%d %H:%M:%S:%3f")) |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2023-12-06 07:39:46:222 |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
支持的格式化符号请参阅 chrono::format::strftime 模块。
to_unixtime(expression)将表达式转换为 Unix 时间戳（秒）。参数可以是整数（毫秒 Unix 时间戳）、Timestamp、Date、DateTime 或字符串类型。如果参数是字符串类型，函数将首先尝试将其转换为 DateTime、Timestamp 或 Date。
select to_unixtime('2023-03-01T06:35:02Z');
+-------------------------------------------+
| to_unixtime(Utf8("2023-03-01T06:35:02Z")) |
+-------------------------------------------+
| 1677652502 |
+-------------------------------------------+
select to_unixtime('2023-03-01'::date);
+---------------------------------+
| to_unixtime(Utf8("2023-03-01")) |
+---------------------------------+
| 1677628800 |
+---------------------------------+
timezone()查询当前会话时区：
select timezone();
+------------+
| timezone() |
+------------+
| UTC |
+------------+
系统函数
isnull(expression)检查表达式是否为NULL：
SELECT isnull(1);
+------------------+
| isnull(Int64(1)) |
+------------------+
| 0 |
+------------------+
SELECT isnull(NULL);
+--------------+
| isnull(NULL) |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
build()查询 GreptimeDB 构建信息。version()查询 GreptimeDB 版本信息。database()查询当前会话数据库：
select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| public |
+------------+
管理函数
GreptimeDB 提供了 ADMIN 语句来执行管理函数，请阅读 ADMIN 文档。
JSON 函数
GreptimeDB 提供了以下 JSON 相关函数来处理 JSON 类型的数据：
parse_json(string)尝试将字符串解析为 JSON 类型。非法的 JSON 字符串将返回错误。json_to_string(json)将 JSON 类型的值转换为字符串。
SELECT json_to_string(parse_json('{"a": 1, "b": 2}'));
+----------------------------------------------------------+
| json_to_string(parse_json(Utf8("{\"a\": 1, \"b\": 2}"))) |
+----------------------------------------------------------+
| {"a":1,"b":2} |
+----------------------------------------------------------+
json_get_bool(json, path)按照路径path从 JSON 中获取布尔值。json_get_int(json, path)按照路径path从 JSON 中获取整数值。布尔值将被转换为整数。json_get_float(json, path)按照路径path从 JSON 中获取浮点数值。布尔值、整数值将被转换为浮点数。json_get_string(json, path)按照路径path从 JSON 中获取字符串。所有类型的 JSON 值都将被转换为字符串，包括数组、对象和 null。
path 是一个用于从 JSON 值中选择和提取元素的字符串。path 中支持的操作符有：
| 操作符 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
$ | 根元素 | $ |
@ | 过滤表达式中的当前元素 | $.event?(@ == 1) |
.* | 选择对象中的所有元素 | $.* |
.<name> | 选择对象中匹配名称的元素 | $.event |
:<name> | .<name> 的别名 | $:event |
["<name>"] | .<name> 的别名 | $["event"] |
[*] | 选择数组中的所有元素 | $[*] |
[<pos>, ..] | 选择数组中基于0的第 n 个元素 | $[1, 2] |
[last - <pos>, ..] | 选择数组中最后一个元素之前的第 n 个元素 | $[0, last - 1] |
[<pos1> to <pos2>, ..] | 选择数组中某个 范围内的所有元素 | $[1 to last - 2] |
?(<expr>) | 选择所有匹配过滤表达式的元素 | $?(@.price < 10) |
如果 path 是无效的，函数将返回 NULL。
SELECT json_get_int(parse_json('{"a": {"c": 3}, "b": 2}'), 'a.c');
+-----------------------------------------------------------------------+
| json_get_int(parse_json(Utf8("{"a": {"c": 3}, "b": 2}")),Utf8("a.c")) |
+-----------------------------------------------------------------------+
| 3 |
+-----------------------------------------------------------------------+
json_is_null(json)检查 JSON 中的值是否为NULL。json_is_bool(json)检查 JSON 中的值是否为布尔值。json_is_int(json)检查 JSON 中的值是否为整数。json_is_float(json)检查 JSON 中的值是否为浮点数。json_is_string(json)检查 JSON 中的值是否为字符串。json_is_array(json)检查 JSON 中的值是否为数组。json_is_object(json)检查 JSON 中的值是否为对象。
SELECT json_is_array(parse_json('[1, 2, 3]'));
+----------------------------------------------+
| json_is_array(parse_json(Utf8("[1, 2, 3]"))) |
+----------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------+
SELECT json_is_object(parse_json('1'));
+---------------------------------------+
| json_is_object(parse_json(Utf8("1"))) |
+---------------------------------------+
| 0 |
+---------------------------------------+